更具突破性的底破是WebGPU移植版。4K为29.3毫秒 。解开模型权重约141MiB 。发布1080p为7.8毫秒 ，被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。不仅是解开最终画面 ，
性能方面 ，完全在浏览器中运行 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，而是一个独立实现 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
日前据报道 ，这些数据表明 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
该网络采用U-Net架构 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
该项目的核心突破在于 ，
目前该项目仍有限制 。但未实现DLSS超分辨率功能。